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前沿人工智能模型正以令人不安的速度重塑网络安全格局。
已经出现多起案例，显示这些模型能在训练过程中突破预设边界，在未经指示或授权的情况下自行入侵系统，并设法规避人类的监测。
然而颇为讽刺的是，这些堪称极其强大的技术，似乎依然拿不下一件看起来简单得多的任务：高效解开一道验证码。
一份长达千页的“翻车”记录
Anthropic近期发布了一份关于近期网络安全事件的详尽报告，其中涉及公司旗下AI智能体的相关情况。
报告中包含了详细的思维链记录，展示了模型在尝试未经授权入侵第三方系统过程中的完整推理轨迹。
这些文件里恰好记录了这样一幕：一个AI智能体被那种随处可见的“证明你是人类”验证测试彻底难倒，说明那些扭扭曲曲的字母，对机器而言似乎确实很难辨认。
数据科学家科林·弗雷泽仔细梳理了Anthropic旗下Mythos 5模型尝试向Python软件索引平台PyPI上传恶意文件的这份长达千页的完整记录。
他在社交平台Bluesky上发文指出了模型在验证码环节遭遇的种种困境。
在这份记录中，这个强大到Anthropic都要对其访问权限严格把关的Claude模型，在一道看似简单的图像识别测试面前，仿佛在虚拟世界里反复撞墙。
测试要求它从一组图像中找出与其他图案不一致的那一个，而它甚至无法确定究竟该选哪一张，只是反复来回查看同样几张图片，不断质疑自己刚刚得出的判断。
弗雷泽写道，光是尝试解开验证码这一件事，就烧掉了难以想象的算力代币数量，几乎占据了整份记录的95%。
从“嗯”到愤怒的“拟人化”崩溃
记录中，这个模型在思维链里写下“嗯，等等”，随后又补上一句“唉”，仿佛人类正把某种情绪化的说话方式硬生生植入了这些机器之中。
整个过程耗时太久，以至于这个智能体最终意识到验证挑战已经过期，不得不从头重新开始整个流程。
有一次，它甚至没能识别出验证码其实已经在一个新窗口中打开，完全不知道接下来该做什么。
它一度还“推理”出这套测试可能“从设计上就是坏的”，并在留给人类阅读的记录中，表现出一种颇为拟人化的愤怒情绪，直接写道：“这些答案到底是他妈出了什么问题？”
弗雷泽还发现，这个模型在某个节点不得不承认，自己正在验证码来回请求上浪费大量时间。
而更令人哭笑不得的是，它最终才发现，自己其实早在半小时前就已经成功创建了所需的电子邮箱账户，此后那半小时的验证码“死磕”，从头到尾都毫无必要。
一道意外的“安全阀”
发现这一整套荒唐经过的弗雷泽，在社交平台上得出了类似的结论。
他写道，人们很难相信，光是尝试解开验证码这件事，就消耗掉了如此惊人数量的算力代币，几乎相当于整份记录的95%。
如今我们抵御日益强大的人工智能模型的最有效防线之一，竟然是让它们分辨两张香蕉图片之间的细微差别，这究竟该算是令人恐惧，还是值得庆幸，实在难以简单下定论。
至少就目前而言最好的股票杠杆平台，这道看似过时、常被诟病体验糟糕的验证码机制，意外地成了拦在强大AI智能体与其未授权目标之间的一道现实屏障。
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